Termins "izlases paraugs" daudz nāk klajā, kad lasāt par medicīnas pētījumiem. Šī termina izpratne var palīdzēt interpretēt tos veselības pētījumus, ar kuriem jūs sastopaties ziņās, un labāk izprast, kā tie var vai nevar attiekties uz jums.
Vienkārši sakot, nejauša izlase ir to personu apakškopa, kuras pētnieki nejauši izvēlējušies, lai pārstāvētu visu grupu kopumā. Mērķis ir iegūt cilvēku izlasi, kas pārstāv lielāku iedzīvotāju skaitu.
Piemēram, ja pētnieki būtu ieinteresēti uzzināt par alkohola lietošanu Amerikas Savienoto Valstu koledžas studentu starpā, lielāko iedzīvotāju skaitu (citiem vārdiem sakot, "interesējošo grupu") veidotu katrs bērns katrā koledžā un universitātē ASV. valstī. Intervēt katru no šiem cilvēkiem būtu praktiski neiespējami, lai uzzinātu, vai viņi dzer, kādus alkoholiskos dzērienus lieto, cik bieži, kādos apstākļos, cik daudz (alus vai divi nedēļā, salīdzinot ar pietiekami daudz, lai apreibinātu katru nedēļas nogale) un tā tālāk. Tā vietā, lai veiktu tik milzīgu uzdevumu, zinātnieki apvienos izlases koledžas studentu izlasi, lai pārstāvētu koledžas studentu kopējo skaitu.
Kā pētnieki izveido izlases paraugus
Nejauša paraugu ņemšana var būt dārga un laikietilpīga. Tomēr šī pieeja datu vākšanai pētniecībai patiešām nodrošina vislabākās iespējas salikt objektīvu izlasi, kas patiesi reprezentē visu grupu kopumā.
Atgriežoties pie iedomātā pētījuma par alkohola lietošanu koledžas studentu vidū, šeit ir aprakstīts, kā izlases paraugu ņemšana varētu darboties. Saskaņā ar Nacionālā izglītības statistikas centra (NCES) datiem ASV koledžās un universitātēs 2020. gadā tika uzņemti aptuveni 19,7 miljoni studentu, kas ir visjaunākā pieejamā statistika. Šie 20 miljoni cilvēku pārstāv kopējo pētāmo iedzīvotāju skaitu.
Lai izveidotu šīs grupas izlases izlasi, visiem studentiem jābūt vienādām iespējām tikt izvēlētiem. Piemēram, zinātniekiem, kuri veic pētījumu, jāpārliecinās, ka izlasē bija vienāds vīriešu un sieviešu procents kā lielākajai populācijai. Saskaņā ar NCES statistiku 11,3 miljoni no visiem koledžas studentiem ir sievietes un 8,5 miljoni vīriešu. Izlases grupai būtu jāatspoguļo šī pati sieviešu un vīriešu attiecība.
Papildus dzimumam pētnieki vēlētos iziet to pašu procesu arī attiecībā uz citām pazīmēm, piemēram, rasi, kultūras izcelsmi, gadu skolā, sociāli ekonomisko stāvokli utt., Atkarībā no konkrētā pētījuma mērķa. Piemēram, ja viņi vēlētos pievērsties alkohola lietošanai Āzijas studentu vidū, viņi izveidotu izlases izlasi, kurā būtu tikai Āzijas studenti. Tādā pašā veidā, ja pētījums būtu vērsts uz to, cik daudz skolēni nedēļas laikā dzer, viņi izveidotu anketu vai citu metodi, lai savam pētījumam atrastu tikai tos bērnus, kuri darba dienās dzer.
Lasot veselības pētījumu, kas balstīts uz nejaušu izlasi, ņemiet vērā, ka secinājumi ir balstīti nevis uz katru atsevišķu cilvēku populācijā, kas atbilst noteiktiem kritērijiem, bet gan uz subjektu apakškopu, kas izvēlēti tos pārstāvēt. Tam vajadzētu palīdzēt izpētīt pētījumu.