Ir dažādas pētījumu metodes, katrai no tām ir savas īpašās priekšrocības un trūkumi. Zinātnieka izvēlētais lielā mērā ir atkarīgs no pētījuma mērķa un pētāmās parādības rakstura.
Pētījuma dizains nodrošina standartizētu sistēmu, pēc kuras pārbaudīt hipotēzi un novērtēt, vai hipotēze bija pareiza, nepareiza vai nepārliecinoša. Pat ja hipotēze nav patiesa, pētījums bieži var sniegt ieskatu, kas var izrādīties vērtīgs vai virzīt pētījumu pilnīgi jaunā virzienā.
Pētījumu veikšanai ir vairāki dažādi veidi. Šeit ir visizplatītākās.
Šķērsgriezuma izpēte
Šķērsgriezuma pētījumi ietver dažādu cilvēku grupu ar īpašām īpašībām skatīšanos. Piemēram, pētnieks varētu novērtēt jaunu pieaugušo grupu un salīdzināt atbilstošos datus no vecāku pieaugušo grupas.
Šāda veida pētījumu priekšrocība ir tā, ka tos var veikt salīdzinoši ātri; pētījuma dati tiek apkopoti tajā pašā laika posmā. Trūkums ir tāds, ka pētījuma mērķis ir izveidot tiešu saistību starp cēloņu un seku. Tas ne vienmēr ir tik vienkārši. Dažos gadījumos var būt mulsinoši faktori, kas veicina efektu.
Šim nolūkam šķērsgriezuma pētījums var ieteikt ietekmes izredzes gan uz absolūto risku (izredzes, ka kaut kas notiek noteiktā laika periodā), gan relatīvo risku (izredzes, ka kaut kas notiek vienā grupā) citam).
Garenvirziena pētījumi
Gareniskie pētījumi ietver vienas un tās pašas personu grupas izpēti ilgākā laika posmā. Dati tiek apkopoti pētījuma sākumā un tiek atkārtoti apkopoti studiju laikā. Dažos gadījumos gareniskie pētījumi var ilgt vairākus gadu desmitus vai arī tie var būt beztermiņa. Viens no šādiem piemēriem ir Termana pētījums par apdāvinātiem, kas sākās 1920. gados un vairāk nekā 80 gadus sekoja 1528 bērniem.
Šī gareniskā pētījuma priekšrocība ir tā, ka tas ļauj pētniekiem apskatīt izmaiņas laika gaitā. Turpretī viens no acīmredzamajiem trūkumiem ir izmaksas. Ilgstoša pētījuma rēķina dēļ tos mēdz ierobežot vai nu mazāka subjektu grupa, vai arī šaurāks novērošanas lauks.
Lai gan atklājas, garengriezuma pētījumus ir grūti piemērot lielākai populācijai. Vēl viena problēma ir tā, ka dalībnieki bieži var pamest pētījumu vidū, samazinot izlases lielumu un relatīvos secinājumus. Turklāt, ja pētījuma laikā mainās noteikti ārējie spēki (ieskaitot ekonomiku, politiku un zinātni), tie var ietekmēt rezultātus tādā veidā, kas ievērojami izkropļo rezultātus.
Mēs to redzējām ar Termana pētījumu, kur korelāciju starp IQ un sasniegumiem nomierināja tādi sajaucoši spēki kā Lielā depresija un Otrais pasaules karš (kas ierobežoja izglītības līmeni) un 1940. un 1950. gadu dzimumu politika (kas ierobežoja sievietes profesionālās iespējas). .
Korelācijas pētījumi
Korelācijas pētījumu mērķis ir noteikt, vai vienam mainīgajam ir izmērāma saistība ar citu. Šāda veida neeksperimentālos pētījumos pētnieki aplūko sakarības starp abiem mainīgajiem, bet paši neievieš mainīgos. Tā vietā viņi apkopo un novērtē pieejamos datus un piedāvā statistikas secinājumu.
Piemēram, pētnieki var apskatīt, vai akadēmiskie panākumi pamatskolā nākotnē rada labāk apmaksātas darba vietas. Lai gan pētnieki var apkopot un novērtēt datus, viņi nemanipulē nevienu no attiecīgajiem mainīgajiem lielumiem.
Korelācijas pētījums ir noderīgs, ja jūs nevarat manipulēt ar mainīgo, jo tas ir vai nu neiespējami, nepraktiski vai neētiski. Lai gan jūs, piemēram, varat apgalvot, ka, dzīvojot trokšņainā vidē, jūs darbavietā esat mazāk efektīvs, tomēr tas nav praktiski un nepamatoti mākslīgi injicēt šo mainīgo.
Korelācijas pētījumiem skaidri ir ierobežojumi. Lai gan to var izmantot asociācijas identificēšanai, tas ne vienmēr norāda uz seku cēloni. Tas, ka diviem mainīgajiem ir sakarība, nenozīmē, ka izmaiņas vienā ietekmēs izmaiņas otrā.
Eksperimentēšana
Atšķirībā no korelācijas pētījumiem eksperimentēšana ietver gan manipulāciju, gan mainīgo lielumu mērīšanu. Šis pētījumu modelis ir zinātniski pārliecinošākais un parasti tiek izmantots medicīnā, ķīmijā, psiholoģijā, bioloģijā un socioloģijā.
Eksperimentālajos pētījumos tiek izmantota manipulācija, lai izprastu cēloņus un sekas priekšmetu izlasē. Paraugu veido divas grupas: eksperimentālā grupa, kurā tiek ieviests mainīgais (piemēram, zāles vai ārstēšana), un kontroles grupa, kurā mainīgais netiek ieviests. Izlemt izlases grupas var vairākos veidos:
- Populācijas atlase, kurā subjekti pārstāv konkrētu populāciju
- Randomizācija, kurā subjekti tiek izvēlēti nejauši, lai redzētu, vai mainīgā ietekme tiek konsekventi sasniegta
Lai gan eksperimentālā pētījuma statistiskā vērtība ir stabila, tas var būt viens no galvenajiem trūkumiem - apstiprinājuma neobjektivitāte. Tas ir tad, kad pētnieka vēlme publicēt vai sasniegt nepārprotamu rezultātu var izkropļot interpretācijas, kas noved pie kļūdaini pozitīva secinājuma.
Viens veids, kā no tā izvairīties, ir dubultmaskētā pētījuma veikšana, kurā ne dalībnieki, ne pētnieki nezina, kura grupa ir kontrole. Dubultmaskēts randomizēts kontrolēts pētījums (RCT) tiek uzskatīts par zelta zelta standartu.